Summer Tree is Cyan

Thinking will not overcome fear but action will.

深度学习 | 实战2-TensorFlow基础

GitHub源码 要求 假设有函数y = cos(ax + b), 其中a为学号前两位,b为学号最后两位。首先从此函数中以相同步长(点与点之间在x轴上距离相同),在0<(ax+b)<2pi范围内,采样出2000个点,然后利用采样的2000个点作为特征点进行三次函数拟合(三次函数形式为 y = w1 * x + w2 * x^2 + w3 * x^3 + b, 其中wi为可训练的权...

深度学习 | 实战1-python基本操作

GitHub源码 要求 设计python程序,首先安装并导入opencv库: 例如:conda install opencv import cv2 然后使用cv2.imread()读取任意彩色图片为numpy矩阵,然后进行以下操作: (1) 将图片的三个通道顺序进行改变,由RGB变为BRG,并用imshow()或者matplotlib中的有关函数显示图片 (2) 利用Numpy给改变通道...

深度学习 | 物体检测

内容和预期效果 • 内容 • 回顾物体检测的发展历程 • 介绍基于深度学习方法的物体检测算法 • 分析典型算法 • 回顾前面提及的深度学习方法的特点 • 介绍物体检测算法的评测过程 • 效果 • 深入了解计算机视觉发展历史 • 加深对深度学习特点的记忆和理解 • 掌握使用深度学习解决计算机视觉问题的思想、建模过程、具体工具 • 理解学术研究中数据集、评价指标的影响 1、物体检...

深度学习 | 模型评估与梯度下降优化

机器学习与模型优化选择 机器学习是一个怎样的过程? 形式化机器学习过程 机器学习是一个模型选择过程 机器学习:通过算法 A,在假设空间 H 中,根据样本集 D,选择最优假设 g。选择标准: g 近似于 f f :理想映射 g :机器学习结果,输出映射 g ∈ H H :机器学习的假设空间 Hypothesis space: “defines the class of funct...

深度学习 | 训练及优化方法

深度网络优化方法 优化及调试策略:实践流程 确定目标:误差度量及期望目标 建立端到端流程: 数据读取、预处理流程 端到端模型构建:基准模型(传统方法、经典模型)vs 设计模型 性能度量、评测脚本 三个脚本先写好:数据处理、模型训练、评测脚本 搭建系统,确定性能瓶颈: 调通系统:是否出现正确结果 预...

深度学习 | TensorFlow 可视化

使用tensorboard查看深度神经网络的内部细节

TensorBoard简介 什么是TensoBoard TF 提供的可视化工具,通过网页浏览的方式可视化展示与我们 TF 构建的模型相关的信息 Tensorboard 能帮助我们看到什么 看网络结构:graph 看训练过程中的指标:loss、acc… 看参数变化:参数均值、方差、分布 看中间结果:中间生成图像、语音等 看数据关系:样本、分类结果分布 怎样启动 Te...

深度学习 | TensorFlow Slim介绍

TensorFlow Slim简介、模型定义、模型训练

TFSlim 简介 TF-Slim 是 Tensorflow 中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估 复杂的模型 TF-Slim 中的组件可以与 Tensorflow 中原生的函数一起使用,与其 他的框架,比如与tf.contrib.learn 也可以一起使用 为什么使用Slim: 简化建立、训练和评估神经网络过程 用模板代码使模型更加简洁 方便一些复杂参数优化过程,例如常用的...

深度学习 | TensorFlow 命名、变量、封装

TensorFlow 命名机制和变量共享、变量赋值和更新、模型封装

命名机制与变量共享 Variable 变量 (一般表达参数)、Tensor(操 作输出)、操作 Operation、Placeholder 输 入都有名字 当模型复杂的时候,需要有效的命名机制: 方便、清晰 TF 中的命名机制 有效的命名机制: 起名方便 (不用从 w1 起到 w1024…) 甚至不显式写名,也能自动给个好找的名字 3. 同时避免重名带来的名字冲突 TF 采...

深度学习 | 工具及实践(TensorFlow)

TensorFlow编程框架、Graph、存储ckpt/PB、Eager Executon

tensorFlow 基础:概念与编程模型 深度学习工具包 手写深度学习: 编程难度大 对非科研人员不友好 标注无法统一 目前的主流:TensorFlow、caffe、pytorch、matconvnet(小众) TensorFlow 简介 开源的基于数据流图的数学计算库 Google brain 开发用来做机器学习、深度学习研究的工具 多平台:支持 CPU/GPU,...

揣着情怀,发着光 | 一事无成的人间四月天

林徽因一句“你是人间的四月天”把四月的美描述的妙不可言,而我却在决心“而今迈步从头越”之后,度过了一个一事无成的四月。 难的不是成就的暴增,而是暴增之后的维持与稳定。 三月确实是值得让我感到骄傲的,极其自律的一个月,硕果累累的一个月。而四月正如我一开始所料想的,第一周放清明节,去武汉欢聚一波,第二周气温骤降,感冒度过,第三周亲戚拜访,娇生惯养,第四周回家办事,奔波劳累。便也就一事无成了。...