Summer Tree is Cyan

Thinking will not overcome fear but action will.

A Survey on Few-shot Learning | Introduction and Overview

当前最新小样本学习综述

Author list YAQING WANG, Hong Kong University of Science and Technology and Baidu Research QUANMING YAO∗, 4Paradigm Inc. JAMES T. KWOK, Hong Kong University of Science and Technology LIONEL M. ...

Graph Neural Networks图神经网络(一)

Author: Nihai V. Nayak (March 2020) @toc 01 Introduction Graph Neural Networks (GNN) is a type of neural network which learns the structure of a graph. Learning graph structure allows us...

Capsule Networks胶囊网络(一)

author: Sargur Srihari srihari@buffalo.edu This is part of lecture slides on Deep Learning: http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/CSE676 @[toc] Limitations of Convolutional Networks Convolut...

无监督小样本学习渐进式标签优化算法设计

Unsupervised small sample learning

基本思路 保留01标签 尽量避免采用错误标记数据进行训练,融入渐进式采样 用绝对距离取代相对距离 算法流程 基础设定 为了方便解释算法和画图演示,我们假设训练集共k类,k=3,每类有n个原始样本,n=2,每个原始样本增强c个样本,c=3. 也就是说,共3x2=6个样本簇,每个簇共3+1=4个样本,总共是6*4=24个样本。 目标:学习6个样本簇之间的同类关系。 Inpu...

干货|专知2020-02推荐清单

科研宝典

2020 2月 【2020新书】深度学习视觉系统,Deep Learning for Vision Systems, 396页pdf 从信息社会迈向智能社会,高文,北京大学教授、中国工程院院士,黄铁军为北京大学教授) 从信息社会迈向智能社会-中共中央网络安全和信息化委员会办公室 2020科技、传媒和电信行业预测,140页pdf https://www2.de...

特征空间相似性分析之相似遮挡(三点距离关系)

方差实验组-升级

动机 基于前面提出的方差置信度问题。 我们首先是认为在最小欧几里得距离相差不多的情况下,我们优先选择 与其最近两个带标注样本距离方差(后简称方差)较大的伪标签样本。 其根据依据是当一个东西同时像两个不同的东西的时候,那这个东西谁都不像了。 简单的通过方差二次采样 验证了方差置信度的在实际的迭代过程中的效果。通过可视化距离的数值,我们发现那些因为方差太小而被淘汰掉了的数据并没有和标签估计错...

Plant Leaves Classification

A Few-Shot Learning Method Based on Siamese Network

Abstract In this paper, a few-shot learning method based on the Siamese network framework isproposed to solve a leaf classification problem with a small sample size. First, the features of two d...

深度学习实验环境配置记录(ubuntu+docker+python+conda+pytorch)

@[toc] ubuntu下安装docker 参考链接 :菜根谭 安装 由于apt官方库里的docker版本可能比较旧,所以先卸载可能存在的旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io 更新apt包索引 sudo apt-get update 安装以下包以使apt可...

Learning Generalisable Omni-Scale Representations for Person Re-Identification

@toc Reference:https://mp.weixin.qq.com/s/C3ATMEL173ojCBaWcud_CQ 作者 | Kaiyang Zhou, Xiatian Zhu, Yongxin Yang, Andrea Cavallaro, and Tao Xiang 译者 | TroyChang 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)...

基于深度学习的行人重识别研究综述

@toc Reference [原文]基于深度学习的行人重识别研究综述 原文:独家 | 基于深度学习的行人重识别研究综述 作者:罗浩 定义: ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。 当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技术。ReID有...